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Giovedì 5 novembre
18:45Affidabilità bassaCasaAarhus1-1probabileTrasfertaBragaModello1 · Aarhus 41%
Il modello stima 1,4 gol per Aarhus e 1,2 per Braga. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- AarhusAttacco Aarhus: segna il 12% in meno della media del campionato.
- BragaAttacco Braga: segna il 6% in meno della media del campionato.
- BragaDifesa Braga: subisce il 2% in più della media.
- PartitaForma recente: Aarhus PN, Braga PV (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,4 gol per Aarhus e 1,2 per Braga: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,4 gol per Aarhus e 1,2 per Braga. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità altaCasaAtalanta2-1probabileTrasfertaKairat AlmatyModello1 · Atalanta 60%
Il modello stima 2,1 gol per Atalanta e 1,1 per Kairat Almaty. Atalanta parte favorita (60%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- Kairat AlmatyDifesa Kairat Almaty: subisce il 16% in più della media.
- AtalantaAttacco Atalanta: segna l'11% in più della media del campionato.
- AtalantaDifesa Atalanta: subisce il 10% in meno della media.
- Kairat AlmatyAttacco Kairat Almaty: segna il 7% in meno della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,1 gol per Atalanta e 1,1 per Kairat Almaty: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 2,1 gol per Atalanta e 1,1 per Kairat Almaty. Atalanta parte favorita (60%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità mediaCasaCrvena Zvezda1-1probabileTrasfertaInter EscaldesModello1 · Crvena Zvezda 51%
Il modello stima 1,9 gol per Crvena Zvezda e 1,2 per Inter Escaldes. Crvena Zvezda parte favorita (51%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- Inter EscaldesDifesa Inter Escaldes: subisce il 12% in più della media.
- Inter EscaldesAttacco Inter Escaldes: segna il 12% in meno della media del campionato.
- Crvena ZvezdaDifesa Crvena Zvezda: subisce il 9% in più della media.
- Crvena ZvezdaAttacco Crvena Zvezda: segna il 4% in più della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,9 gol per Crvena Zvezda e 1,2 per Inter Escaldes: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,9 gol per Crvena Zvezda e 1,2 per Inter Escaldes. Crvena Zvezda parte favorita (51%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità bassaCasaKuPS Kuopio1-1probabileTrasfertaGentModello1 · KuPS Kuopio 39%
Il modello stima 1,5 gol per KuPS Kuopio e 1,4 per Gent. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- KuPS KuopioDifesa KuPS Kuopio: subisce il 16% in più della media.
- GentAttacco Gent: segna il 12% in meno della media del campionato.
- KuPS KuopioAttacco KuPS Kuopio: segna il 7% in meno della media del campionato.
- PartitaForma recente: KuPS Kuopio PP, Gent VP (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,5 gol per KuPS Kuopio e 1,4 per Gent: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,5 gol per KuPS Kuopio e 1,4 per Gent. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità bassaCasaL. Red Imps1-1probabileTrasfertaHajduk SplitModello2 · Hajduk Split 41%
Il modello stima 1,4 gol per L. Red Imps e 1,6 per Hajduk Split. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- L. Red ImpsDifesa L. Red Imps: subisce il 15% in più della media.
- L. Red ImpsAttacco L. Red Imps: segna il 6% in meno della media del campionato.
- Hajduk SplitDifesa Hajduk Split: subisce il 6% in meno della media.
- PartitaForma recente: L. Red Imps PP, Hajduk Split VV (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,4 gol per L. Red Imps e 1,6 per Hajduk Split: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,4 gol per L. Red Imps e 1,6 per Hajduk Split. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità bassaCasaMidtjylland1-1probabileTrasfertaAjaxModello1 · Midtjylland 38%
Il modello stima 1,4 gol per Midtjylland e 1,3 per Ajax. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- MidtjyllandAttacco Midtjylland: segna il 12% in meno della media del campionato.
- AjaxDifesa Ajax: subisce il 4% in meno della media.
- MidtjyllandDifesa Midtjylland: subisce il 2% in meno della media.
- PartitaForma recente: Midtjylland NP, Ajax PV (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,4 gol per Midtjylland e 1,3 per Ajax: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,4 gol per Midtjylland e 1,3 per Ajax. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità bassaCasaMjällby1-1probabileTrasfertaBoracModello1 · Mjällby 44%
Il modello stima 1,5 gol per Mjällby e 1,2 per Borac. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- MjällbyDifesa Mjällby: subisce il 6% in meno della media.
- BoracDifesa Borac: subisce il 4% in meno della media.
- MjällbyAttacco Mjällby: segna il 3% in meno della media del campionato.
- BoracAttacco Borac: segna il 3% in meno della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,5 gol per Mjällby e 1,2 per Borac: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,5 gol per Mjällby e 1,2 per Borac. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità bassaCasaThun1-1probabileTrasfertaHeartsModello1 · Thun 41%
Il modello stima 1,3 gol per Thun e 1,1 per Hearts. Partita aperta: nessun esito supera il 50%. Il pareggio resta credibile (28%).
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- ThunAttacco Thun: segna il 17% in meno della media del campionato.
- HeartsAttacco Hearts: segna il 13% in meno della media del campionato.
- ThunDifesa Thun: subisce il 3% in meno della media.
- PartitaForma recente: Thun PP, Hearts NP (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,3 gol per Thun e 1,1 per Hearts: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,3 gol per Thun e 1,1 per Hearts. Partita aperta: nessun esito supera il 50%. Il pareggio resta credibile (28%).
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità mediaCasaTrabzonspor1-1probabileTrasfertaFreiburgModello1 · Trabzonspor 46%
Il modello stima 1,9 gol per Trabzonspor e 1,5 per Freiburg. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- TrabzonsporAttacco Trabzonspor: segna il 13% in più della media del campionato.
- FreiburgAttacco Freiburg: segna il 13% in più della media del campionato.
- PartitaForma recente: Trabzonspor VV, Freiburg VP (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
- TrabzonsporDifesa Trabzonspor: subisce il 2% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,9 gol per Trabzonspor e 1,5 per Freiburg: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,9 gol per Trabzonspor e 1,5 per Freiburg. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità mediaCasaCopenhagen1-1probabileTrasfertaIberia TbilisiModello1 · Copenhagen 53%
Il modello stima 1,8 gol per Copenhagen e 1,1 per Iberia Tbilisi. Copenhagen parte favorita (53%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- Iberia TbilisiAttacco Iberia Tbilisi: segna l'11% in meno della media del campionato.
- CopenhagenAttacco Copenhagen: segna l'8% in più della media del campionato.
- Iberia TbilisiDifesa Iberia Tbilisi: subisce il 2% in più della media.
- CopenhagenDifesa Copenhagen: subisce il 2% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,8 gol per Copenhagen e 1,1 per Iberia Tbilisi: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,8 gol per Copenhagen e 1,1 per Iberia Tbilisi. Copenhagen parte favorita (53%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità mediaCasaGetafe1-1probabileTrasfertaBrightonModello2 · Brighton 51%
Il modello stima 1,1 gol per Getafe e 1,7 per Brighton. Brighton è favorita anche in trasferta (51%).
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- BrightonDifesa Brighton: subisce il 31% in meno della media.
- BrightonAttacco Brighton: segna il 27% in più della media del campionato.
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- GetafeAttacco Getafe: segna il 2% in meno della media del campionato.
- GetafeDifesa Getafe: subisce il 2% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,1 gol per Getafe e 1,7 per Brighton: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,1 gol per Getafe e 1,7 per Brighton. Brighton è favorita anche in trasferta (51%).
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità altaCasaLugano2-1probabileTrasfertaKauno ŽalgirisModello1 · Lugano 66%
Il modello stima 2,6 gol per Lugano e 1,2 per Kauno Žalgiris. Lugano parte favorita (66%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- LuganoAttacco Lugano: segna il 25% in più della media del campionato.
- Kauno ŽalgirisDifesa Kauno Žalgiris: subisce il 23% in più della media.
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- Kauno ŽalgirisAttacco Kauno Žalgiris: segna il 10% in meno della media del campionato.
- LuganoDifesa Lugano: subisce il 7% in più della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,6 gol per Lugano e 1,2 per Kauno Žalgiris: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 2,6 gol per Lugano e 1,2 per Kauno Žalgiris. Lugano parte favorita (66%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità altaCasaMonaco1-1probabileTrasfertaNordsjællandModello1 · Monaco 59%
Il modello stima 2,0 gol per Monaco e 1,1 per Nordsjælland. Monaco parte favorita (59%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- MonacoAttacco Monaco: segna il 17% in più della media del campionato.
- MonacoDifesa Monaco: subisce il 17% in meno della media.
- NordsjællandDifesa Nordsjælland: subisce il 3% in più della media.
- PartitaForma recente: Monaco VV, Nordsjælland NN (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,0 gol per Monaco e 1,1 per Nordsjælland: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 2,0 gol per Monaco e 1,1 per Nordsjælland. Monaco parte favorita (59%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità altaCasaPanathinaikos2-1probabileTrasfertaCSKA SofiaModello1 · Panathinaikos 56%
Il modello stima 2,1 gol per Panathinaikos e 1,3 per CSKA Sofia. Panathinaikos parte favorita (56%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- PanathinaikosAttacco Panathinaikos: segna il 20% in più della media del campionato.
- CSKA SofiaDifesa CSKA Sofia: subisce il 6% in più della media.
- PartitaForma recente: Panathinaikos VV, CSKA Sofia PN (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
- PanathinaikosDifesa Panathinaikos: subisce il 2% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,1 gol per Panathinaikos e 1,3 per CSKA Sofia: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 2,1 gol per Panathinaikos e 1,3 per CSKA Sofia. Panathinaikos parte favorita (56%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità bassaCasaRiga1-1probabileTrasfertaJablonecModello1 · Riga 42%
Il modello stima 1,5 gol per Riga e 1,2 per Jablonec. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- RigaAttacco Riga: segna il 9% in meno della media del campionato.
- JablonecAttacco Jablonec: segna il 4% in meno della media del campionato.
- RigaDifesa Riga: subisce il 2% in meno della media.
- PartitaForma recente: Riga NN, Jablonec PN (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,5 gol per Riga e 1,2 per Jablonec: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,5 gol per Riga e 1,2 per Jablonec. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità bassaCasaSint-Truidense1-1probabileTrasfertaBrannModello1 · Sint-Truidense 43%
Il modello stima 1,6 gol per Sint-Truidense e 1,4 per Brann. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- BrannAttacco Brann: segna il 12% in più della media del campionato.
- Sint-TruidenseDifesa Sint-Truidense: subisce l'11% in meno della media.
- PartitaForma recente: Sint-Truidense VV, Brann VV (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
- Sint-TruidenseAttacco Sint-Truidense: segna il 2% in meno della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,6 gol per Sint-Truidense e 1,4 per Brann: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,6 gol per Sint-Truidense e 1,4 per Brann. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità altaCasaTwente1-1probabileTrasfertaPafosModello1 · Twente 55%
Il modello stima 2,0 gol per Twente e 1,2 per Pafos. Twente parte favorita (55%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- TwenteAttacco Twente: segna il 9% in più della media del campionato.
- PafosDifesa Pafos: subisce il 7% in più della media.
- PafosAttacco Pafos: segna il 6% in meno della media del campionato.
- TwenteDifesa Twente: subisce il 6% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,0 gol per Twente e 1,2 per Pafos: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 2,0 gol per Twente e 1,2 per Pafos. Twente parte favorita (55%), anche grazie al fattore campo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità mediaCasaU. Craiova1-1probabileTrasfertaEgnatiaModello1 · U. Craiova 48%
Il modello stima 1,7 gol per U. Craiova e 1,2 per Egnatia. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 22% in più di chi è in trasferta.
- EgnatiaAttacco Egnatia: segna il 7% in meno della media del campionato.
- U. CraiovaAttacco U. Craiova: segna il 4% in più della media del campionato.
- U. CraiovaDifesa U. Craiova: subisce il 2% in meno della media.
- EgnatiaDifesa Egnatia: subisce l'1% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,7 gol per U. Craiova e 1,2 per Egnatia: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Il modello stima 1,7 gol per U. Craiova e 1,2 per Egnatia. Partita aperta: nessun esito supera il 50%.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
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