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Martedì 3 novembre
18:45Affidabilità mediaCasaShaktar1-1probabileTrasfertaSporting CPModello1 · Shaktar 48%
Non emergono squalifiche o infortuni ufficiali e confermati di primaria importanza per questa specifica sfida di Champions League tra Shakhtar e Sporting CP. Le rose scendono in campo senza defezioni certificate di rilievo tali da alterare i valori offensivi e difensivi di partenza. I coefficienti di correzione rimangono pertanto neutri a quota 1.0, riflettendo le attese della vigilia.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- ShaktarAttacco Shaktar: segna il 15% in meno della media del campionato.
- Sporting CPAttacco Sporting CP: segna l'8% in meno della media del campionato.
- Sporting CPDifesa Sporting CP: subisce il 5% in meno della media.
- ShaktarDifesa Shaktar: subisce il 3% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,9 gol per Shaktar e 1,4 per Sporting CP: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non emergono squalifiche o infortuni ufficiali e confermati di primaria importanza per questa specifica sfida di Champions League tra Shakhtar e Sporting CP. Le rose scendono in campo senza defezioni certificate di rilievo tali da alterare i valori offensivi e difensivi di partenza. I coefficienti di correzione rimangono pertanto neutri a quota 1.0, riflettendo le attese della vigilia.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità bassaCasaGalatasaray1-1probabileTrasfertaStuttgartModello2 · Stuttgart 42%
Non risultano assenze confermate di rilievo per entrambe le squadre dalle fonti ufficiali recenti prima di questa sfida di Champions League. Le rose scendono in campo senza squalifiche o infortuni pesanti comunicati in modo definitivo, mantenendo inalterato il potenziale offensivo standard. Di conseguenza, i fattori di correzione per i gol attesi rimangono neutri su entrambi i fronti.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- StuttgartDifesa Stuttgart: subisce il 18% in meno della media.
- GalatasarayDifesa Galatasaray: subisce il 13% in più della media.
- GalatasarayAttacco Galatasaray: segna il 7% in meno della media del campionato.
- StuttgartAttacco Stuttgart: segna il 6% in più della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,8 gol per Galatasaray e 1,9 per Stuttgart: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non risultano assenze confermate di rilievo per entrambe le squadre dalle fonti ufficiali recenti prima di questa sfida di Champions League. Le rose scendono in campo senza squalifiche o infortuni pesanti comunicati in modo definitivo, mantenendo inalterato il potenziale offensivo standard. Di conseguenza, i fattori di correzione per i gol attesi rimangono neutri su entrambi i fronti.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità bassaCasaFeyenoord1-1probabileTrasfertaInterModello1 · Feyenoord 41%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- FeyenoordAttacco Feyenoord: segna il 12% in meno della media del campionato.
- InterDifesa Inter: subisce il 7% in meno della media.
- InterAttacco Inter: segna il 7% in più della media del campionato.
- FeyenoordDifesa Feyenoord: subisce il 7% in più della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,9 gol per Feyenoord e 1,8 per Inter: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità altaCasaBarça2-1probabileTrasfertaAston VillaModello1 · Barça 59%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- BarçaAttacco Barça: segna il 42% in più della media del campionato.
- Aston VillaAttacco Aston Villa: segna il 25% in più della media del campionato.
- Aston VillaDifesa Aston Villa: subisce il 16% in meno della media.
- BarçaDifesa Barça: subisce il 12% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,8 gol per Barça e 1,8 per Aston Villa: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità mediaCasaAtleti2-1probabileTrasfertaBayernModello1 · Atleti 48%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- BayernAttacco Bayern: segna il 41% in più della media del campionato.
- AtletiDifesa Atleti: subisce il 24% in meno della media.
- BayernDifesa Bayern: subisce il 13% in meno della media.
- AtletiAttacco Atleti: segna il 6% in più della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,1 gol per Atleti e 1,7 per Bayern: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità bassaCasaVillarreal2-2probabileTrasfertaPSGModello2 · PSG 43%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- PSGAttacco PSG: segna il 42% in più della media del campionato.
- PSGDifesa PSG: subisce il 13% in meno della media.
- VillarrealAttacco Villarreal: segna il 10% in più della media del campionato.
- VillarrealDifesa Villarreal: subisce il 3% in più della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,2 gol per Villarreal e 2,4 per PSG: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità mediaCasaMan United2-1probabileTrasfertaRomaModello1 · Man United 50%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- RomaAttacco Roma: segna il 14% in più della media del campionato.
- RomaDifesa Roma: subisce l'11% in meno della media.
- Man UnitedAttacco Man United: segna l'8% in più della media del campionato.
- Man UnitedDifesa Man United: subisce l'8% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,2 gol per Man United e 1,6 per Roma: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità altaCasaBodø/Glimt2-1probabileTrasfertaLilleModello1 · Bodø/Glimt 58%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- LilleDifesa Lille: subisce il 14% in più della media.
- LilleAttacco Lille: segna il 12% in meno della media del campionato.
- Bodø/GlimtDifesa Bodø/Glimt: subisce l'11% in più della media.
- Bodø/GlimtAttacco Bodø/Glimt: segna l'8% in meno della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,4 gol per Bodø/Glimt e 1,5 per Lille: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità altaCasaLASK2-1probabileTrasfertaSl. BratislavaModello1 · LASK 67%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- Sl. BratislavaDifesa Sl. Bratislava: subisce il 29% in più della media.
- Sl. BratislavaAttacco Sl. Bratislava: segna il 25% in meno della media del campionato.
- LASKDifesa LASK: subisce il 22% in più della media.
- LASKAttacco LASK: segna il 3% in meno della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,9 gol per LASK e 1,4 per Sl. Bratislava: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Mercoledì 4 novembre
18:45Affidabilità altaCasaPAE AEK1-2probabileTrasfertaReal MadridModello2 · Real Madrid 56%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- Real MadridAttacco Real Madrid: segna il 29% in più della media del campionato.
- PAE AEKAttacco PAE AEK: segna il 18% in meno della media del campionato.
- PAE AEKDifesa PAE AEK: subisce il 17% in più della media.
- Real MadridDifesa Real Madrid: subisce il 15% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,6 gol per PAE AEK e 2,4 per Real Madrid: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
18:45Affidabilità altaCasaFenerbahçe1-2probabileTrasfertaLiverpoolModello2 · Liverpool 56%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- LiverpoolAttacco Liverpool: segna il 26% in più della media del campionato.
- FenerbahçeDifesa Fenerbahçe: subisce il 23% in più della media.
- FenerbahçeAttacco Fenerbahçe: segna il 20% in meno della media del campionato.
- LiverpoolDifesa Liverpool: subisce il 9% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,7 gol per Fenerbahçe e 2,5 per Liverpool: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità bassaCasaRB Leipzig1-1probabileTrasfertaMan CityModello1 · RB Leipzig 41%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- Man CityAttacco Man City: segna il 19% in più della media del campionato.
- Man CityDifesa Man City: subisce il 13% in meno della media.
- RB LeipzigAttacco RB Leipzig: segna il 2% in meno della media del campionato.
- RB LeipzigDifesa RB Leipzig: subisce l'1% in più della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,0 gol per RB Leipzig e 1,9 per Man City: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità altaCasaSlavia Praha1-2probabileTrasfertaArsenalModello2 · Arsenal 60%
Non emergono squalifiche ufficiali o assenze confermate di primaria importanza per questa specifica sfida di Champions League dalle fonti recenti. I fattori offensivi rimangono neutri in assenza di criticità mediche conclamate alla vigilia. Le quote e le probabilità di vittoria pendono a favore della formazione ospite.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- ArsenalDifesa Arsenal: subisce il 38% in meno della media.
- Slavia PrahaAttacco Slavia Praha: segna il 20% in meno della media del campionato.
- Slavia PrahaDifesa Slavia Praha: subisce il 17% in più della media.
- ArsenalAttacco Arsenal: segna il 12% in più della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,1 gol per Slavia Praha e 2,1 per Arsenal: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non emergono squalifiche ufficiali o assenze confermate di primaria importanza per questa specifica sfida di Champions League dalle fonti recenti. I fattori offensivi rimangono neutri in assenza di criticità mediche conclamate alla vigilia. Le quote e le probabilità di vittoria pendono a favore della formazione ospite.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità mediaCasaPSV1-1probabileTrasfertaClub BruggeModello1 · PSV 48%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- PSVAttacco PSV: segna il 20% in meno della media del campionato.
- Club BruggeDifesa Club Brugge: subisce il 9% in più della media.
- Club BruggeAttacco Club Brugge: segna il 7% in più della media del campionato.
- PSVDifesa PSV: subisce il 7% in meno della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,0 gol per PSV e 1,6 per Club Brugge: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità mediaCasaDortmund2-1probabileTrasfertaReal BetisModello1 · Dortmund 53%
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- DortmundDifesa Dortmund: subisce il 15% in meno della media.
- Real BetisDifesa Real Betis: subisce il 7% in meno della media.
- Real BetisAttacco Real Betis: segna il 6% in più della media del campionato.
- PartitaForma recente: Dortmund VPV, Real Betis VVV (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,1 gol per Dortmund e 1,5 per Real Betis: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non ho trovato conferme sufficientemente solide sulle indisponibilità per modificare i gol attesi. Per prudenza, non applico correzioni per assenze: le probabilità restano quelle del modello statistico. L'analisi delle notizie non sostituisce i dati statistici e non implica che le squadre siano al completo.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità bassaCasaPorto1-1probabileTrasfertaNapoliModello1 · Porto 40%
Non si registrano assenze ufficiali o squalifiche di rilievo per questa sfida di Champions League tra Porto e Napoli. Le rose scendono in campo senza defezioni certificate tali da alterare i valori di partenza. I coefficienti rimangono pertanto neutri in attesa delle ultime indicazioni dai ritiri.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- PortoAttacco Porto: segna il 22% in meno della media del campionato.
- PortoDifesa Porto: subisce il 10% in più della media.
- PartitaForma recente: Porto PPP, Napoli PPV (peso piccolo: al massimo ±3% sui gol attesi).
- NapoliAttacco Napoli: segna il 2% in meno della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,7 gol per Porto e 1,7 per Napoli: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non si registrano assenze ufficiali o squalifiche di rilievo per questa sfida di Champions League tra Porto e Napoli. Le rose scendono in campo senza defezioni certificate tali da alterare i valori di partenza. I coefficienti rimangono pertanto neutri in attesa delle ultime indicazioni dai ritiri.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità bassaCasaRC Lens1-2probabileTrasfertaComo 1907Modello2 · Como 1907 44%
La partita di Champions League tra RC Lens e Como 1907 allo Stade Bollaert-Delelis si presenta equilibrata e senza assenze di primo piano confermate dalle fonti ufficiali. Non emergono squalifiche o infortuni di rilievo tali da giustificare variazioni significative nei tassi di conversione offensiva. Di conseguenza, i fattori di correzione rimangono neutri a 1.0 per entrambe le squadre.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- Como 1907Attacco Como 1907: segna il 23% in più della media del campionato.
- RC LensAttacco RC Lens: segna l'11% in meno della media del campionato.
- Como 1907Difesa Como 1907: subisce il 9% in meno della media.
- RC LensDifesa RC Lens: subisce il 7% in più della media.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 1,8 gol per RC Lens e 2,1 per Como 1907: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
La partita di Champions League tra RC Lens e Como 1907 allo Stade Bollaert-Delelis si presenta equilibrata e senza assenze di primo piano confermate dalle fonti ufficiali. Non emergono squalifiche o infortuni di rilievo tali da giustificare variazioni significative nei tassi di conversione offensiva. Di conseguenza, i fattori di correzione rimangono neutri a 1.0 per entrambe le squadre.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
21:00Affidabilità altaCasaViking2-1probabileTrasfertaSabah FKModello1 · Viking 58%
Non emergono assenze ufficiali o squalifiche confermate da fonti certificate per la sfida di Champions League tra Viking e Sabah FK. Le due squadre si affrontano senza defezioni di rilievo certificate nell'immediato pre-partita. I fattori di correzione rimangono pertanto neutri, confermando le stime di gol attesi iniziali.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Perché il modello dice così
- PartitaFattore campo: in questo campionato chi gioca in casa segna in media il 47% in più di chi è in trasferta.
- Sabah FKAttacco Sabah FK: segna il 20% in meno della media del campionato.
- VikingDifesa Viking: subisce il 13% in più della media.
- Sabah FKDifesa Sabah FK: subisce il 10% in più della media.
- VikingAttacco Viking: segna il 6% in meno della media del campionato.
Mettendo insieme questi fattori il modello stima 2,3 gol per Viking e 1,4 per Sabah FK: da qui escono le probabilità di ogni risultato.
Non emergono assenze ufficiali o squalifiche confermate da fonti certificate per la sfida di Champions League tra Viking e Sabah FK. Le due squadre si affrontano senza defezioni di rilievo certificate nell'immediato pre-partita. I fattori di correzione rimangono pertanto neutri, confermando le stime di gol attesi iniziali.
Stima statistica del modello: non è una certezza e non costituisce un invito a scommettere.
Prossime giornate
Solo modello statistico: le notizie su infortuni e squalifiche arrivano nelle 48 ore prima di ogni partita. Le probabilità cambiano dopo ogni turno.
Giornata 5
Giornata 6
Già giocate
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